ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Аннотация
Постановка проблемы. Актуальность представленной работы обусловлена тем, что в имеющихся исследованиях все еще не решено противоречие между заявленными возможностями искусственного интеллекта и реальными условиями его внедрения в профессиональное образование. В статье представлены результаты сравнительного анализа теории и практики включения ИИ-технологий в профессиональное образование.
Цель статьи – выявить сходства и различия российского и зарубежного опыта применения ИИ-технологий, влияющие на трансформации в образовательной системе.
Материалы и методы. Сравнительный анализ теоретических подходов отечественных и зарубежных исследователей, наукометрический и библиометрический анализ публикационной активности и динамики роста научного и общественного интереса в e-LIBRARY/РИНЦ и Google Trends, реализованный на предыдущем этапе исследования, дали возможность определить критерии для сравнения отечественного и зарубежного опыта внедрения ИИ-технологий. В качестве таких критериев в статье рассматриваются методологические и теоретические основы, направления, нормативно-правовая основа, цели и задачи, содержание, методы, технологии и формы деятельности.
Результаты исследования. Проведение сравнительного анализа теоретических подходов и практик отечественных и зарубежных авторов позволило выявить определенные сходства и различия в исследовании проблемы применения искусственного интеллекта в образовании. Внедрение ИИ должно сопровождаться понятными, доступными и измеримыми критериями эффективности. Иначе технология останется внешним элементом, не способным стать частью образовательной системы университета.
Заключение. Перспективным направлением дальнейших исследований выступает формирование целостных систем, в которых искусственный интеллект помогает связать индивидуальные траектории обучения с запросами рынка труда, не разрушая гуманистический характер образования.
Литература
2. Волошина С.Э., Шарандин С.Е. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Педагогический вестник. 2022. № 24. С. 22–24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-professionalnom-obrazovanii (дата обращения: 22.03.2026).
3. Гурцкой Л.Д., Начкебия М.С., Тонконог В.В. Применение цифровых технологий в профессиональном образовании // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2023. Т. 31, № 3. С. 453–459. DOI: 10.32687/0869-866X-2023-31-3-453-459
4. Елькина Е.Л. Нейросети. ИИ в обучении композиции студентов-дизайнеров // Вестник педагогических наук. 2023. № 3. С. 101–106. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53980890 (дата обращения: 24.03.2026).
5. Ендовицкий Д.А., Гайдар К.М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 6. С. 121–131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131
6. Итинсон К.С., Чиркова В.М. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на сферу современного образования // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10, № 1 (34). С. 299–304. DOI: 10.26140/anip-2021-1001-0076
7. Коповой А.С., Смирнов В.М. Искусственный интеллект (ИИ) в профессиональном образовании // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 4 (113). С. 129–132. DOI: 10.24412/1991-5497-2025-4113-129-132
8. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Сер.: Образование. Педагогические науки. 2022. Т. 14, № 3. С. 69–82. DOI: 10.14529/ped220307
9. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Политиздат, 1975. 304 с.
10. Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 485–502. DOI: 10.18334/vinec.13.1.117223
11. Маркова С.М., Филатова О.Н., Канатьев П.В. Проектная деятельность в профессиональном образовании в рамках сквозных технологий // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 81–2. С. 436–438. URL: https://www.elibrary.ru/vdpayh (дата обращения: 26.02.2026).
12. Матушак А.Ф., Павлова О.Ю., Носова Л.С., Велиева Л.Ф., Салимова И.М. Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в высшем образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2025. Т. 16, № 2. С. 73–94. DOI: 10.12731/2658-4034-2025-16-2-731
13. Мухаметзянов И.Ш. Иммерсивные технологии в образовании, возможные негативные аспекты применения // Пространство педагогических исследований. 2024. Т. 1, № 1. С. 41–59. DOI: 10.23859/3034-1760.2024.75.73.003
14. Родионов О.В., Тамп Н.В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 22. С. 64–71. URL: https://www.elibrary.ru/urdigc (дата обращения: 28.03.2026).
15. Соломаха Е.Н., Житникова Н.Е., Разоренов В.А. Анализ исследования применения нейросетей и искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 87–4. С. 332–336. URL: https://www.elibrary.ru/jufbcp (дата обращения: 12.12.2025).
16. Соломаха Е.Н., Зиновьева С.А., Коняева Е.А. Анализ применения искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 86–2. С. 288–290. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-professionalnom-obrazovanii (дата обращения: 28.03.2026).
17. Тебекин А.В. Перспективы и риски цифровизации дополнительного профессионального образования // Профессиональное образование в современном мире. 2019. Т. 9, № 1. С. 2558–2566. DOI: 10.15372/PEMW20190119
18. Филатова О.Н., Зиновьева С.А., Гринина М.В. Инновации в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77–2. С. 376–379. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-v-professionalnom-obrazovanii-1 (дата обращения: 24.03.2026).
19. Филатова О.Н., Лукина Е.В., Гринина М.В. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 82–1. С. 407–409. URL: https://www.elibrary.ru/ckfvwi (дата обращения: 09.03.2026).
20. Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education? *International Journal of Educational Technology in Higher Education*, 17 (1), 42. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-020-00218-x
21. Bearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2023). Discourses of artificial intelligence in higher education: A critical literature review. *Higher Education*, 86 (2), 369–385. DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2
22. Cordero, J., Torres-Zambrano, J., & Cordero-Castillo, A. (2024). Integration of generative artificial intelligence in higher education: Best practices. *Education Sciences*, 15 (1), 32. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15010032
23. Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. *International Journal of Educational Technology in Higher Education*, 20 (1), 1–22. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
24. Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. *European Journal of Education*, 57 (4), 542–570. DOI: 10.1111/ejed.12533
25. Selwyn, N., Hillman, T., Bergviken Rensfeldt, A., & Perrotta, C. (2023). Digital technologies and the automation of education – key questions and concerns. *Postdigital Science and Education*, 5 (1), 15–24. DOI: https://doi.org/10.1007/s42438-021-00263-3
26. Su, J., & Yang, W. (2023). Unlocking the power of ChatGPT: A framework for applying generative AI in education. *ECNU Review of Education*, 6 (3), 355–366. DOI: https://doi.org/10.1177/20965311231168423
27. Williamson, B. (2024). The social life of AI in education. *International Journal of Artificial Intelligence in Education*, 34 (1), 97–104. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-023-00342-5
