ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ КАК ФАКТОР СТАНОВЛЕНИЯ ИХ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ
Аннотация
Постановка проблемы. Современный этап развития образования характеризуется активной цифровой трансформацией, в том числе внедрением технологий искусственного интеллекта в образовательную среду. Для учителя физической культуры это означает усложнение профессиональной деятельности: наряду с традиционными методами он должен владеть ИИ-инструментами для анализа данных о физическом состоянии и двигательной активности обучающихся. В этих условиях профессиональная компетентность будущего учителя физической культуры приобретает новое содержание, включающее готовность к ответственному использованию ИИ в образовательном процессе.
Цель статьи – теоретически обосновать использование инструментов искусственного интеллекта в теоретической подготовке будущих учителей физической культуры и предложить пути интеграции ИИ в содержание теоретического обучения.
Методология и методы исследования. Методологическую основу исследования составляют системный, компетентностный, деятельностный и аксиологический подходы, а также идеи цифровой дидактики. Использованы методы анализа, синтеза, сравнения и обобщения отечественных и зарубежных источников по проблемам профессиональной подготовки учителей физической культуры и применения ИИ в педагогике.
Результаты исследования. В ходе исследования уточнено содержание понятия профессиональной компетентности будущего учителя физической культуры в условиях цифровизации образования и распространения инструментов ИИ. Выделены ключевые функции ИИ в теоретической подготовке будущих учителей физической культуры: информационно-справочная, аналитико-прогностическая, тренингово-моделирующая, консультативно-рефлексивная и проектно-конструкторская. Раскрыты их дидактическое значение и взаимосвязь с формированием компонентов профессиональной компетентности. Разработаны пути интеграции технологий искусственного интеллекта в теоретическую подготовку будущих учителей физической культуры.
Заключение. Проведенное исследование показало, что в условиях цифровой трансформации образования профессиональная компетентность будущего учителя физической культуры должна включать готовность к ответственному и критическому использованию инструментов искусственного интеллекта в образовательном процессе. Уточнена структура профессиональной компетентности и раскрыто, каким образом ИИ может способствовать ее развитию на этапе теоретической подготовки. Сформулированы функции ИИ в теоретическом обучении и предложены пути интеграции ИИ в теоретическую подготовку будущих учителей физической культуры, включающие целевой, содержательный, технологический и результативный блоки.
Литература
2. Адольф В.А., Адольф К.В., Ситничук С.С. Подготовка кадров для сферы физической культуры и спорта в условиях цифровой трансформации: проблемы, перспективы, инновации // Инновационные преобразования в сфере физической культуры, спорта и туризма: сб. матер. XXVIII Всеросс. науч.-практ. конф., Ростов-на-Дону; п. Новомихайловский, 22–26 сентября 2025 г. Ростов-на-Дону: Ростов. гос. эконом. ун-т, 2025. С. 486–492.
3. Бортникова С.А. Организационно-оздоровительная деятельность как условие формирования профессиональной компетентности будущих учителей физической культуры // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 4. С. 135–144. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43841460 (дата обращения: 20.11.2025).
4. Вихман В.В. Искусственный интеллект в образовании: обзор возможностей и ограничений // Философия науки. 2024. Т. 16, № 4. С. 5–27. DOI: 10.17212/2075-0862-2024-16.4.1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-obzor-vozmozhnostey-i-ogranicheniy (дата обращения: 21.11.2025).
5. Возможности искусственного интеллекта в совершенствовании информационного образовательного пространства регионов России: колл. монография / С.О. Крамаров, Е.А. Арапова, А.А. Бочаров [и др.]; под ред. С.О. Крамарова. Ростов-на-Дону: Изд-во РГЭУ (РИНХ), 2022. 308 с. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/monography/2625/view (дата обращения: 10.09.2025).
6. Гарбузов С.П. Формирование и роль компетентности у будущих учителей физической культуры // Colloquium-journal. 2019. № 15 (39). С. 50–53. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38539077 (дата обращения: 11.10.2025).
7. Ильина Н.Ф., Адольф В.А. Инновационная деятельность в образовании: вопросы теории и практики: монография / Краснояр. гос. пед. ун-т им. В.П. Астафьева. Красноярск, 2019. 180 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38501258 (дата обращения: 12.09.2025).
8. Ильина Н.Ф., Ушева Т.Ф. Становление рефлексивной компетентности педагога как психолого-педагогическая задача на этапе профессиональной подготовки // Нижегородское образование. 2022. № 4. С. 84–92. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50043807 (дата обращения: 24.10.2025).
9. Каменев Р.В. Концепция использования искусственного интеллекта в образовании // Вестник практической психологии образования. 2021. № 4. С. 59–68. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47504386 (дата обращения: 26.09.2025).
10. Кузьмин Н.Н. Внедрение искусственного интеллекта в образование: актуальные аспекты и управленческие решения // Экономика, менеджмент и управление образованием. 2024. № 3. С. 45–60. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=65416035 (дата обращения: 26.09.2025).
11. Мазанюк Е.Ф. Применение искусственного интеллекта в школах РФ: перспективы и неоднозначные последствия // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77 (1). С. 205–208. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50106208 (дата обращения: 26.09.2025).
12. Маркова А.К. Психологический анализ труда учителя. Профессиональная компетентность учителя // Психология труда учителя: кн. для учителя. М., 1993. С. 7–18. URL: https://ebooks.grsu.by (дата обращения: 27.11.2025).
13. Минаков А.И. Искусственный интеллект в образовании – актуальное направление подготовки современных педагогов // Мир науки. Педагогика и психология. 2023. Т. 11, № 4. С. 1–15. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=56382103 (дата обращения: 27.09.2025).
14. Околелов О.П. Искусственный интеллект и инновационные педагогические средства в образовании: монография. М.; Берлин: Директ-Медиа, 2020. 180 с. URL: https://www.directmedia.ru/book-572444-iskusstvennyiy-intellekt-i-innovatsionnyi (дата обращения: 27.09.2025).
15. Павлова Т.Б. Типология инструментов педагога на основе искусственного интеллекта в проблемном поле цифровизации образования // Педагогика. 2025. Т. 89, № 5. С. 75–88. URL: https://pedagogy-journal.ru/article/ped20250197/fulltext (дата обращения: 10.10.2025).
16. Рахимова Т.А. Педагогическая поддержка использования искусственного интеллекта в образовательной деятельности студентов // Профессиональное образование в современном мире. 2024. Т. 14, № 3. С. 120–132. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=68612986 (дата обращения: 10.10.2025).
17. Ситничук С.С. От компетенций и готовности к компетентности: подготовка учителя физической культуры: монография / Краснояр. гос. пед. ун-т им. В.П. Астафьева. Красноярск, 2025. 170 с.
18. Фахри С., Шрам В.П. Профессиональная компетентность учителя физической культуры в условиях цифровизации: монография. М.: Директ-Медиа, 2025. 164 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=78124036 (дата обращения: 17.10.2025).
19. Фурс С.П. Искусственный интеллект в сфере образования – помощник педагога или «подрывная» технология? // Преподаватель XXI век. 2023. № 1 (1). С. 40–49. DOI: 10.31862/2073-9613-2023-1-40-49. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53258525 (дата обращения: 24.10.2025).
20. Шермухамедов А.Т., Хайитматов У.Т. Применение искусственного интеллекта в образовании // Вестник Кокандского университета. 2023. Т. 9, № 9. С. 152–154. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=65675276 (дата обращения: 14.11.2025).
21. Шошитаишвили Н.Г. Тест А. Тьюринга, за и против создания искусственного интеллекта // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 4–7. С. 1135–1141. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35606622 (дата обращения: 14.11.2025).
22. Яроцкая Л.В., Алейникова Д.В. Актуализация содержания обучения студентов социально-гуманитарного профиля подготовки в контуре искусственного интеллекта // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Психология и педагогика. 2023. Т. 20, № 1. С. 145–162. DOI: 10.22363/2313-1683-2023-20-1-145-162. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53205766 (дата обращения: 14.11.2025).
23. Baumgartner, L., Kopp, M., & Nicaise, V. (2022). Professional competence(s) of physical education teachers: terms, traditions, modelling and perspectives. *German Journal of Exercise and Sport Research*, 52, 550–557. DOI: 10.1007/s12662-022-00840-z. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49653139 (access date: 21.11.2025).
24. Chiu, T.K.F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C.S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. *Computers and Education: Artificial Intelligence*, 4, Article 100118. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100118
25. Lucas, M., Bem-haja P., Zhang Y., Llorente-Cejudo C., & Palacios-Rodríguez A.A. (2025). A comparative analysis of pre-service teachers’ readiness for AI integration. *Computers and Education: Artificial Intelligence*, 8, Article 100396. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100396. URL: https://www.sciencedirect.com (access date: 28.11.2025).
26. Ng, D.T.K., Leung, J.K.L., Chu, S.K.W., & Qiao, M.S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. *Computers and Education: Artificial Intelligence*, 2, Article 100041. DOI: 10.1016/j.caeai.2021.100041. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X21000357 (access date: 12.12.2025).
27. Sanusi, I.T., Ayanwale, M.A., & Tolorunleke, A.E. (2024). Investigating pre-service teachers’ artificial intelligence perception from the perspective of planned behavior theory. *Computers and Education: Artificial Intelligence*, 6, Article 100202. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100202. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000031 (access date: 12.12.2025).
28. Wang, C., Yuan, Y., & Ji, X. (2024). Effects of blended learning in physical education on university students’ exercise attitudes and basketball skills: A cluster randomized controlled trial. *BMC Public Health*, 24, Article 3170. DOI: 10.1186/s12889-024-20469-x. URL: https://static-content.springer.com
