ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И АКТИВИЗАЦИИ САМООБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧИТЕЛЕЙ МАТЕМАТИКИ
Аннотация
Постановка проблемы. Инновационный многовекторный процесс цифровой трансформации системы дополнительного педагогического образования ставит перед научным сообществом вопросы, связанные с разработкой, внедрением и методическим сопровождением использования веб-ориентированных ресурсов повышения квалификации и активизации самообразовательной деятельности учителей математики. В статье представлен авторский взгляд на разрешение данной проблемы.
Цель работы – определение направлений разрешения несоответствия между потенциально эффективными дидактическими возможностями современных веб-ориентированных ресурсов как средств организации повышения квалификации и активизации самообразовательной деятельности учителей математики и отсутствием теоретически обоснованной, внутренне целостной и логически непротиворечивой дидактической системы реализации этих возможностей в практике дополнительного образования учителей.
Методология и методы исследования: изучение философской, психолого-педагогической и методической литературы, историко-генетический подход к выявлению генезиса и определения этапов становления процесса повышения квалификации учителей математики, сравнительный анализ учебных математических апплетов, анкетирование.
Результаты исследования. Представлено описание дидактической системы повышения квалификации и активизации самообразовательной деятельности учителей математики. Даны определения понятиям «мобильный учебный математический апплет» и «веб-ориентированный ресурс обучения». Показаны результаты сравнительного анализа мобильных апплетов, содержащих справочную информацию, позволяющих обрабатывать математические данные, решать математические задачи, учащимся проверять свои знания. Построена хронологическая линейка развития искусственного интеллекта как направления в науке. Приведен и проанализирован алгоритм работы GPT-чата с текстовой и графической информацией, проведения математических вычислений. Дано содержательное и функциональное описание авторского веб-ориентированного ресурса, предназначенного для сопровождения обучения учителей математики на повышении квалификации по теме «Дидактический дизайн в преподавании математики в учреждениях общего среднего образования» и активизации их самообразовательной деятельности. Ресурс включает глоссарий, форму обратной связи (форум и телеграм-бот), учебные материалы (структурированные в спиралевидную конструкцию из четырех витков), примеры фрагментов дидактических сценариев учебных занятий, коллекцию готовых учебных математических апплетов и методические указания по их использованию, фрагменты видеоуроков, материалы для текущей и итоговой аттестации (дифференцированные по трем уровням сложности).
Заключение. На данный момент еще не в полной мере разрешены психолого-педагогические и морально-этические проблемы, связанные с взаимодействием педагогических работников и особенно учащихся учреждений общего среднего образования с нейронными сетями. В этом контексте считаем перспективным внедрение разработанной дидактической системы, направленной на повышение уровня профессиональных компетенций учителей математики, в том числе в области цифровых технологий, в систему дополнительного педагогического образования.
Литература
2. Бровка Н.В. Интеграция теории и практики обучения математике как средство повышения качества подготовки студентов. Минск: БГУ, 2009. 242 с.
3. Вольфра С. Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире. М.: МИФ, 2024. 192 с.
4. Ильин М.В. Проектирование содержания профессионального образования: теория и практика. Минск: РИПО, 2002. 338 с.
5. Ильина Н.Ф., Ильин А.С., Хохлова Е.Э. Посткурсовое сопровождение профессиональной деятельности педагога как условие становления его профессиональных компетенций // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2020. № 2. С. 24–32.
6. Кларин М.В. Инновации в мировой педагогике: обучение с использованием исследования, игр, дискуссии. Анализ зарубежного опыта. Рига: Пед. центр «Эксперимент», 1995. 176 с.
7. Патаракин Е.Д. Ярмахов Б.Б. Выращивание данных для школьных виртуальных лабораторий // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Информатизация образования. 2021. Т. 18, № 4. C. 347–359. DOI: 10.34612/pres.2021.4.18
8. Позняк А.В. Концептуальные основы и научно-методическое сопровождение формирования у будущих педагогов компетенций для устойчивого профессионального самоопределения. Минск: БГПУ, 2022. 206 с.
9. Прохоров Д.И. История и перспективы развития системы повышения квалификации педагогических работников // Зборнiк навуковых прац Акадэмii послядыпломнай адукацыi. 2021. Вып. 19. С. 345–359.
10. Прохоров Д.И. Основные положения дидактической системы повышения квалификации и активизации самообразовательной деятельности учителей математики // Cоntinuum. Математика. Информатика. Образование. 2024. № 4 (36). С. 29–46. DOI: 10.24888/2500-1957
11. Фирсов М.В., Филатова О.Н., Гущин А.В. Опережающие обучение навыкам будущего (Future Skills) посредством разработки компьютерных тренажеров и цифровых ассистентов с искусственным интеллектом // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. 2020. № 3 (53). С. 11–16.
12. Холмс У., Бялик М., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы для преподавания и обучения. М.: Альпина ПРО, 2022. 304 с.
13. Шкерина Л.В., Шашкина М.Б., Табинова О.А. Выявление и преодоление предметных дефицитов студентов – будущих учителей математики // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 173–192. DOI: 10.32744/pse.2022.4.11
14. Юрченков В., Курганов Д. Что такое искусственный интеллект и где мы встречаемся с ним сегодня? // EduTech. 2022. № 4 (49). С. 5–11.
15. Downes, S. (2024). Bantin’s Speech: Learning Objects. International Journal of Educational Technologies and Distance Learning, 1 (11), 3–14. DOI: 10.2472/ijetdl-2024-0001
16. Kotter, J. (2005). Accelerating change: How to Give Your Organization the Strategic Agility to Succeed in a Fast-Changing World. Harvard Business Review Press, London. URL: https://www.perlego.com/book/837130/accelerate-building-strategic-agility-for-a-fastermoving-world-pdf (access date: 27.01.2025).
17. Krol, E. (2022). The whole Internet: User’s Guide & Catalog. Sebastopol (Calif.). URL: https://www.jstor.org/stable/41308820 (access date: 27.01.2025).
18. Markova, S.M., Tsyplakova, S.A., Sedhuh, E.P., Filatova, O.N., & Khizhnyi, A.V. (2021, January 1 – December 31). University modernization in the conditions of industrialization of production and intelligent machines. In: Current problems and ways of industry development: equipment and technologies (Volume 200, pp. 940–947). Springer, Warsaw. DOI: 10.1007/978-3-030-69421-0_104
19. Richardson, T., & John, R. (2023). Mental Images: A Cognitive Approach. Taylor & Francis, UK. DOI: 10.1080/14640749108400972b
20. Thompson, J. (2021). Books in the Digital Age: The Transformation of Academic and Higher Education Publishing in Britain and the United States. UK. DOI: 9780-74568-326-3
