АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ РЕФЛЕКСИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ
Аннотация
Постановка проблемы. Рефлексия традиционно считается ключевым инструментом профессионального становления преподавателя, однако в практике она нередко сводится к формальным процедурам, утрачивает личностный и развивающий смысл, что усиливает риск профессионального выгорания и снижает эффективность педагогической деятельности. В условиях цифровизации образования возникает потребность в новых формах сопровождения, позволяющих сочетать личностный смысл рефлексии с объективными показателями профессиональной деятельности. Вместе с тем современная научная литература не предлагает устоявшегося понятийного аппарата для таких категорий, как «цифровая рефлексия», «автоматизированная рефлексия», «автоматизированные модели рефлексии», что затрудняет как исследовательский анализ, так и практическое внедрение инновационных подходов.
Цель статьи – обосновать возможности автоматизированной рефлексии как инструмента педагогического сопровождения, раскрыть ее преимущества по сравнению с традиционными формами и определить перспективы применения в цифровой образовательной среде.
Методология (материалы и методы). Исследование опирается на деятельностный, компетентностный, контекстный, системный, личностно ориентированный и аксиологический подходы, что позволило рассматривать педагогическую рефлексию как вид профессиональной деятельности, компонент компетентности, элемент системы профессионального развития и ценностно-личностного самоопределения в конкретных условиях цифровой образовательной практики. Теоретическую базу составили современные концепции цифровой педагогики и образовательной аналитики (learning analytics), обеспечивающие интеграцию количественных и качественных показателей в процесс рефлексивной деятельности. В исследовании применялись теоретический анализ публикаций, контент-анализ эмпирических материалов, сравнительный анализ традиционных и автоматизированных моделей, обобщение практического опыта внедрения цифровых платформ (Moodle, Microsoft Teams Insights, SELFIE for Teachers), а также экспертная интерпретация данных в контексте педагогической психологии и теории профессионального развития, что позволило выявить преимущества и ограничения автоматизированной рефлексии и определить условия ее эффективной интеграции в систему педагогического сопровождения.
Результаты исследования. В статье предложены рабочие определения таких категорий, как «ручная», «цифровая» и «автоматизированная» рефлексия, а также «автоматизированные модели рефлексии», позволяю-щие рассматривать эти формы как последовательные этапы усложнения: от субъективной ручной рефлексии к цифровой, где педагог опирается на данные и артефакты цифровой среды, к автоматизированной, где сбор и первичная аналитика выполняются системой, и, наконец, к автоматизированным моделям, задающим формализованную структуру рефлексивного анализа. Выявлено, что автоматизированная рефлексия обеспечивает систематичность, воспроизводимость и объективируемость рефлексивной практики, снижает субъективность оценок, позволяет получать оперативную обратную связь и формировать персонализированные рекомендации. Продемонстрировано, что цифровые инструменты (LMS-панели, платформы SELFIE for Teachers, аналитические модули Microsoft Teams и Moodle) интегрируют процесс рефлексии в профессиональный цикл преподавателя.
Заключение. Автоматизированная рефлексия трансформирует педагогическое сопровождение: из разрозненных «ручных» процедур оно превращается в непрерывный процесс, встроенный в цифровую экосистему. При этом субъективный смысл рефлексии сохраняется, но подкрепляется объективными данными. Автором разработаны понятийный аппарат и концепция применения автоматизированной рефлексии в условиях цифровизации образования, проведен анализ ее преимуществ и ограничений, сформулированы выводы о перспективах внедрения в практику педагогического сопровождения.
Литература
2. Водяненко Г.Р. Искусственный интеллект в образовании: новая эра дидактики // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Сер.: Информационные компьютерные технологии в образовании. 2024. № 20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-novaya-era-didaktiki (дата обращения: 27.09.2025).
3. Есенин Е.А. Рефлексивные компетенции педагогов СПО как фактор успешной цифровой трансформации // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12, № 3. С. 128–138. DOI: 10.52944/PORT.2024.58.3.009. URL: https://www.po-rt.ru/articles/2189 (дата обращения: 28.09.2025).
4. Жуланова И.В. Профессиональная рефлексия учителя в различных образовательных практиках // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. Т. 9, № 5. URL: https://mir-nauki.com/PDF/16PSMN521.pdf (дата обращения: 18.06.2025).
5. Ильина Н.Ф. Учительский потенциал: сущность и поддержка его развития // Известия ПГУ им. В.Г. Белинского. 2011. № 24. С. 655–658. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uchitelskiy-potentsial-suschnost-i-podderzhka-ego-razvitiya-1 (дата обращения: 19.06.2025).
6. Карелина М.В. Условия применения тренажеров с технологиями виртуальной, дополненной и смешанной реальности в учебном процессе транспортного вуза // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: матер. V Междунар. науч. конф.: в 2 ч. Красноярск, 21–24 сентября 2021 г. / под ред. М.В. Носкова. Красноярск: Сибир. федер. ун-т, 2021. Ч. 1. С. 215–221.
7. Коваленко С.В., Зенушкина Е.В. Использование искусственного интеллекта в образовании: возможности и проблемы // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 6. С. 1–10. DOI: 10.31483/r-112258. URL: https://phsreda.com/e-articles/10620/Action10620-112258.pdf (дата обращения: 27.09.2025).
8. Медведев А.М., Жуланова И.В., Мысина Т.Ю. Педагогическая рефлексия – два контекста методологического способа… Ч. 1 // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. Т. 8, № 5. С. 1–11. URL: https://mir-nauki.com/PDF/08PSMN320.pdf (дата обращения: 20.06.2025).
9. Савинова Т.В., Сюбаева Р.Р. Исследование рефлексии будущих педагогов // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. Т. 9, № 3. С. 1–7. URL: https://mir-nauki.com/PDF/04PSMN521.pdf (дата обращения: 01.07.2025).
10. Тактарова А.В. Современные тенденции развития искусственного интеллекта в образовании и моделирующие его интеллектуальные системы // Концепт. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-i-modeliruyuschie-ego-intellektualnye-sistemy (дата обращения: 27.09.2025).
11. Чернышев В.П., Мацепура Г.Н., Нитяговский С.А., Вершинина О.Ю., Пишкова Н.Е. Психолого-педагогическое сопровождение преподавателей вузов старшего возраста // Современное педагогическое образование. 2020. № 11. С. 36–39. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/psihologo-pedagogicheskoe-soprovozhdenie-prepodavateley-vuzov-starshego-vozrasta (дата обращения: 11.07.2025).
12. De La Hoz-Ruiz, J., Khalil, M., Domingo Segovia, J., & Liu, Q. (2024). Learning analytics for enhanced professional capital development: a systematic review. Frontiers in Psychology, 15, Article 1302658. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2024.1302658/full (access date: 20.07.2025).
13. Demszky, D., et al. (2024). Automated feedback improves teachers’ questioning quality. Computers & Education, 227, Art. 105183. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105183
14. Kirk, C., & Pitches, J. (2013). Digital reflection: Using digital technologies to enhance and embed creative processes. Technology, Pedagogy, and Education, 22 (2), 213–230. DOI: https://doi.org/10.1080/1475939X.2013.768390
15. Michos, K., Tsivitanidou, O., & Ioannou, A. (2024). Reflection using mobile portfolios during teaching internships. Technology, Pedagogy, and Education, 33 (5), 587–603. DOI: https://doi.org/10.1080/1475939X.2024.2311798
16. Redecker, C., & Punie, Y. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2017. DOI: https://doi.org/10.2760/159770
17. Slepcevic-Zach, P., & Stock, M. (2018). ePortfolio as a tool for reflection and self-reflection. Reflective Practice, 19 (3), 291–307. DOI: https://doi.org/10.1080/14623943.2018.1437399
18. Susnjak, T., Ramaswami, G.S., & Mathrani, A. (2022). Learning analytics dashboard: a tool for providing actionable insights to learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19, 12. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-021-00313-7
19. Valtonen, T., Kukkonen, J., Sointu, E., Hämäläinen, R., & Järvelä, S. (2025). Elementary and secondary school teachers’ perceptions of learning analytics. Technology, Knowledge and Learning, 30 (2), 601–619. DOI: https://doi.org/10.1007/s10758-025-09847-5
20. Wang, M., Cheng, J., Tsai, C., & Hsu, Y. (2025). Intelligent teaching analytics for collaborative reflection: investigating pre-service teachers’ perceptions, experiences and shared regulation processes. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 45. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-025-00538-w
21. Weidlich, J., Fink, A., Frey, A., Jivet, I., et al. (2025). Highly informative feedback using learning analytics. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 43. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-025-00539-9
22. Wilson, A., Watson, C., Thompson, T. L., Drew, V., & Doyle, S. (2017). Learning analytics: challenges and limitations. Teaching in Higher Education, 22 (8), 991–1007. DOI: https://doi.org/0.1080/13562517.2017.1332026







