ПРЕЕМСТВЕННОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ФЕДЕРАЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ ОБЩЕГО И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Аннотация
Постановка проблемы. В условиях обновления образовательных стандартов (ФГОС СОО 2022 и ФГОС ВО 3++) сохраняется разрыв между школьной информационной подготовкой и реальными требованиями инженерных вузов. Анализ затруднений первокурсников показывает недостаточный уровень владения современными языками программирования, слабое развитие алгоритмического мышления и отсутствие опыта проектной деятельности, что требует поиска эффективных форм довузовской подготовки.
Цель статьи – выявить общие компоненты информационной подготовки школьников и студентов инженерных специальностей и обосновать направления дополнительной школьной подготовки в условиях новых образовательных стандартов.
Методология и методы исследования. Анализ и обобщение актуальных научных данных по практике обеспечения преемственности «школа – вуз», а также образовательных стандартов общего среднего и высшего образования; практико-ориентированные исследования в сфере применения проектной деятельности к процессу дополнительной подготовки школьников, планирующих обучение на инженерных специальностях, в области информационных технологий.
Результаты исследования. Проведенное исследование подтвердило наличие разрыва между требованиями образовательных стандартов общего среднего и высшего образования к информационной подготовке обучающихся и реальным уровнем компетенций выпускников школ, поступающих на инженерные специальности. Определены приоритетные направления, позволяющие усилить подготовку школьников, ориентированных на инженерные специальности, в области информационных технологий за счет дополнительных внеурочных занятий.
Заключение. Ключевым условием обеспечения преемственности «школа – вуз» становится организация дополнительной внеурочной работы в школе, интегрирующей передовые технологические направления. Выделены два приоритетных направления дополнительной подготовки: проектная деятельность в сфере робототехники и искусственного интеллекта и инженерное 3D-моделирование.
Литература
1. Ахметова С.М., Беженцева М.А., Гайнутдинова Т.Ю. Формирование предметных образовательных результатов обучающихся в проектной деятельности на занятиях по робототехнике // VIII Андреевские чтения: современные концепции и технологии творческого саморазвития личности: сб. ст. участников Всеросс. науч.-практ. конф., Казань: Казанский (Приволжский) федер. ун-т, 2023. С. 40–44. EDN: SXAALG. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53930246 (дата обращения: 15.03.2026).
2. Бешенков С.А., Шутикова М.И., Филиппов В.И. Методика организации внеурочной деятельности обучающихся V–IX классов с использованием робототехнического оборудования и сред программирования // Информатика в школе. 2019. № 7 (150). С 17–22. DOI: https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-7-17-22
3. Бледнов Н.М., Барахович И.И. 3D-моделирование как инструмент развития познавательной активности // Инновации в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании: сб. матер. 25-й Междунар. науч.-практ. конф. Екатеринбург: Российский гос. професс.-пед. ун-т, 2020. С. 207–210. EDN: PPLJMW
4. Дударев О.К., Сафонов К.В. Анализ нового ФГОС СОО и стандартов ФГОС во 3++ высшего образования инженерных направлений // Наука и образование 2024: сб. матер. X Междунар. очно-заочной науч.-практ. конф., Москва, 25 сентября 2024 г. М.: Издание, 2024. С. 118–120. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=74501090 (дата обращения: 15.03.2026).
5. Дударев О.К., Сафонов К.В. Развитие инженерного образования в направлении информационной подготовки будущих инженеров // Уральский научный вестник. 2023. Т. 1, № 5. С. 88–91. EDN: CTGQUS. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50189749 (дата обращения: 15.03.2026).
6. Исакова О.Н. Опыт внедрения искусственного интеллекта и робототехники в рамках изучения предметной области «Информатика» обучающихся общеобразовательной школы // Современное образование – будущее России: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. С. 13–17. EDN: RPTKEB. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48931720 (дата обращения: 15.03.2026).
7. Климова Ю.О., Усков В.С. К вопросу подготовки кадров для ИТ-отрасли в условиях цифровизации // Вестник Кемеровского государственного университета. Сер.: Политические, социологические и экономические науки. 2020. Т. 5, № 2. С. 222–231. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2020-5-2-222-231
8. Кочеткова О.А., Пудовкина Ю.Н., Родионов М.А., Егина В.А. Робототехника как средство обучения учащихся программированию и алгоритмизации // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 6. DOI: https://doi.org/10.17513/spno.30287
9. Латышева Л.П., Олехов А.А., Скорнякова А.Ю., Черемных Е.Л., Мельникова Е.В., Лаптева Т.Д. Обучение школьников основам технологий искусственного интеллекта в условиях дополнительного образования // Информатика в школе. 2023. № 1. С. 32–41. DOI: https://doi.org/10.32517/2221-1993-2023-22-1-32-41
10. Маркушевич М.В. Элементы методики преподавания компьютерной трехмерной графики на уровне основного общего образования с использованием КОМПАС-3D LT V12 // Информатика в школе. 2022. № 3. С. 53–66. URL: https://doi.org/10.32517/2221-1993-2022-21-3-53-66
11. Очекуров Н.В. Робототехника в школе: определения, формы и методы работы // Педагогический вуз в социокультурном и образовательном пространстве региона: сб. науч. тр. регион. науч.-практ. конф. Славянск-на-Кубани: Филиал ФГБОУ ВПО «Кубанский гос. ун-т», 2020. С. 210–215. EDN: ENBYDF. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42783885 (дата обращения: 15.03.2026).
12. Самылкина Н.Н., Салахова А.А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования: монография. М.: МПГУ, 2022. 228 с. EDN: BACMCW
13. Самылкина Н.Н. Организация углубленного обучения информатике на основе интегративного подхода: монография. М.: МПГУ, 2020. 346 с. EDN: YZMPYM
14. Сафина И.З. Проектная деятельность в рамках изучения технологий 3D-моделирования и 3D-печати в средней школе // Информационные технологии в образовании и науке (ИТОН-2021): матер. VII Междунар. науч.-практ. конф. Казань: Казан. (Приволжский) федер. ун-т, 2021. С. 104–109. EDN: THCJUJ
15. Сильченко М.А. Межпредметные связи на уроках робототехники основной школы // Математика и информатика в образовании и бизнесе: сб. матер. Междунар. науч.-практ. конф. М.: Aegitas, 2020. С. 525–529. EDN: ZHNWTU. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42907575 (дата обращения: 15.03.2026).
16. Тарапата В.В. Робототехнические проекты в школьном курсе информатики // Информатика в школе. 2019. № 5 (148). С. 52–56. URL: https://doi.org/10.32517/2221-1993-2019-18-5-52-56
17. Формирование аналитического и пространственного мышления посредством 3D-моделирования / К.И. Быкова, Е.А. Кузьмичева, Д.Е. Попова, Я.А. Шахбазян // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 6 (120). С. 15–17. EDN: JQQVQP. DOI: 10.23670/IRJ.2022.120.6.133
18. Чабанюк Д.А., Глущук В.В. Развитие технических компетенций у учащихся при обучении робототехнике в школе // Информационные и инновационные технологии в науке и образовании: матер. IV Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Таганрог, 2020. С. 609–612. EDN: SBDCMJ
19. Юденко А.В. Робототехника как инструмент пропедевтики инженерного образования // Молодой ученый. 2023. № 2 (449). С. 489–491. EDN: MMSZAG. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50130081 (дата обращения: 15.03.2026).
20. Ярема Д.М., Бойков А.В. Изучение робототехники: из школы в вуз // Современные образовательные технологии в подготовке специалистов для минерально-сырьевого комплекса: сб. науч. тр. III Всеросс. науч. конф. СПб.: Санкт-Петербургский горный ун-т, 2020. С. 1528–1532. EDN: ZZZOBG
21. Яшина И.А. Современные подходы в обучении программированию будущих учителей информатики // Вестник КГПУ им. В.П. Астафьева. 2025. № 4 (74). С. 38–48. EDN: KXXQJJ. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=87424298 (дата обращения: 15.03.2026).
22. Eliseev, A.V. (2024). Robotic constructor as a means of teaching C++ programming to high school students. *RUDN Journal of Informatization in Education*, 21 (3), 297–307. DOI: 10.22363/2312-8631-2024-21-3-297-307
23. Kert, S.B., Ercoç, M.F., & Yeni, S. (2020). The effect of robotics on six graders’ academic achievement, computational thinking skills and conceptual knowledge levels. *Thinking Skills and Creativity*, 38 (1), 100714. DOI: 10.1016/j.tsc.2020.100714
24. Kryvonos, O., & Kryvonos, M. (2025). Educational robotics integration into the school learning process. *Zhytomyr Ivan Franko state university journal. Pedagogical sciences*, 1 (120). DOI: 10.35433/pedagogy.1(120).2025.19. URL: https://www.researchgate.net/publication/392215893 (дата обращения: 15.03.2026).
